Nerd, Visionary & Ninja

In meiner Projektarbeit habe ich ein automatisiertes Patchmanagement-System auf Basis von N-Able N-sight RMM entwickelt – einer marktführenden Lösung im Bereich Remote Monitoring & Management.

Zuvor wurden sicherheitskritische Updates manuell durchgeführt, um höchste Qualitäts- und Compliance-Standards zu erfüllen. Durch gezielte Erweiterung und Umgehung bestehender Limitationen konnte ich eine Lösung schaffen, die vollautomatisiert die gleichen hohen Standards sicherstellt – bei gleichzeitiger Reduktion manueller Aufwände auf nahezu null.

Gleichzeitig wurde erreicht, flächendeckend bei allen Kunden ein sicheres Konzept mit drei gestaffelten Testgruppen und einer Produktivgruppe umzusetzen. Dadurch konnten wir jeden Monat die höchste Verfügbarkeit und vollständige Funktionalität der kritischen Systeme sicherstellen und garantieren.

Das Ergebnis:

• ✅ Mehr Effizienz
• ✅ Weniger Fehlerpotenzial
• ✅ Mehr Sicherheit
• ✅ Weniger Ausfälle
• ✅ Zukunftsfähige, skalierbare IT-Services

In my project work, I developed an automated patch management system based on N-Able N-sight RMM – a market-leading solution in Remote Monitoring & Management.

Previously, security-critical updates were performed manually to meet the highest quality and compliance standards. Through targeted extensions and workarounds for existing limitations, I created a solution that fully automatically ensures the same high standards – while reducing manual effort to nearly zero.

At the same time, we achieved a secure concept across all customers with three staggered test groups and one production group. This allowed us to guarantee maximum availability and full functionality of critical systems every month.

The Result:

• ✅ Increased efficiency
• ✅ Reduced error potential
• ✅ Enhanced security
• ✅ Fewer outages
• ✅ Future-proof, scalable IT services

Die Ausgangssituation

Bevor ich die Rolle des RMM-Spezialisten übernahm, herrschte Chaos: Jeder Mitarbeiter skriptete individuell für seine eigenen Kunden, ohne übergreifende Verantwortung. Es gab keine zentrale Strategie, keine einheitlichen Standards, wenig Automatisierung – und keine Person, die das große Ganze im Blick hatte.

Meine Lösung: Struktur und Verantwortung

Ich übernahm die Verantwortung für NinjaOne und schuf von Grund auf ein durchdachtes, kundenübergreifendes System. Fortan war jede Änderung, jedes Skript und jede Konfiguration für alle Kunden profitabel – nicht nur für einzelne.

Durch die Entwicklung zahlreicher Skripte, Überprüfungen, Custom Fields und Monitoring-Graphs entstand eine konsistente, skalierbare Umgebung, die den gesamten IT-Support-Prozess revolutionierte.

Das Ergebnis:

• ✅ Von individuellem Chaos zu zentraler, kundenübergreifender Verantwortung
• ✅ Strukturierte NinjaOne-Umgebung mit konsistenten Konfigurationen
• ✅ Alle Kunden profitieren von jeder Verbesserung gleichermaßen
• ✅ Skalierbare Automatisierung

The Initial Situation

Before I took on the role of RMM Specialist, chaos reigned: Each employee scripted individually for their own customers, without overarching responsibility. There was no central strategy, no unified standards, little automation – and no one with an eye on the big picture.

My Solution: Structure and Ownership

I took responsibility for NinjaOne and built a well-thought-out, cross-customer system from the ground up. From then on, every change, every script, and every configuration benefited all customers – not just individual ones.

Through the development of numerous scripts, checks, custom fields, and monitoring graphs, a consistent, scalable environment emerged that revolutionized the entire IT support process.

The Result:

• ✅ From individual chaos to centralized, cross-customer responsibility
• ✅ Structured NinjaOne environment with consistent configurations
• ✅ All customers benefit equally from every improvement
• ✅ Scalable automation

Das Problem

Alerts wurden per E-Mail an eine gemeinsame Mailbox gesendet. Das Problem: Auch bereits gelöste Alerts blieben als E-Mails bestehen und mussten manuell geprüft werden, um festzustellen, ob sie noch relevant waren. Das führte zu unnötigem Aufwand, Unterbrechungen und verlorenem Fokus auf die wirklich kritischen Probleme.

Mein nächstes großes Projekt war die eigene Entwicklung eines Self-Hosted API Dashboards in Python, das eine zentrale Herausforderung löste: die Priorisierung und Übersicht aller aktuellen Alerts.

Das Dashboard aggregiert Alerts in Fast-Echtzeit, priorisiert sie automatisch nach Kritikalität und Priorität und zeigt jedem Support-Mitarbeiter auf einen Blick, welche Aufgabe als Nächstes bearbeitet werden muss.

Dadurch entfiel die Notwendigkeit ständiger Absprachen im Team. Jeder Supporter konnte eigenständig erkennen, wo der dringendste Handlungsbedarf besteht – ohne nachdenken zu müssen.

Das Ergebnis:

• ✅ Echtzeit-Dashboard zeigt nur aktive, relevante Alerts
• ✅ Zentrales Alert-Dashboard mit Priorisierung und Kategorisierung
• ✅ Automatische Aufgabenverteilung ohne manuelle Koordination
• ✅ Deutlich schnellere Reaktionszeiten auf kritische Incidents
• ✅ Erhöhte Team-Effizienz und klare Arbeitsabläufe

The Problem

Alerts were sent via email to a shared mailbox. The problem: Even already resolved alerts remained as emails and had to be manually checked to determine if they were still relevant. This led to unnecessary effort, interruptions, and lost focus on truly critical issues.

My next major project was the in-house development of a self-hosted API dashboard in Python, which solved a central challenge: prioritization and overview of all current alerts.

The dashboard aggregates alerts in near real-time, automatically prioritizes them by criticality and priority, and shows each support team member at a glance which task needs to be addressed next.

This eliminated the need for constant team coordination. Each supporter could independently identify where the most urgent action was needed – without having to think about it.

The Result:

• ✅ Real-time dashboard shows only active, relevant alerts
• ✅ Central alert dashboard with prioritization and categorization
• ✅ Automatic task distribution without manual coordination
• ✅ Significantly faster response times to critical incidents
• ✅ Increased team efficiency and clear workflows